Sztuczna inteligencja wzrosła na czele strategii biznesowej w 2024 r., Ale pojawiła się surowa rzeczywistość: większość firm nie była gotowa jej w pełni wykorzystać. Wskaźnik gotowości AI 2024 2024 ujawnił głęboką lukę między pilnym naciskiem na przyjęcie AI a faktyczną gotowością organizacji.
Obecnie w 2025 r. Technologie i przypadki użycia ewoluowały z odwróconą prędkością - od generatywnych modeli AI osadzonych w przepływach pracy po autonomiczne „agenci AI” wykonywanie zadań. Liderzy biznesu zmagają się z tym, jak wykorzystać ten pęd, jednocześnie podnosząc strategię, infrastrukturę, zarządzanie danymi, zarządzanie, talent i kultura.
W tym artykule przygląda się ustalenia Cisco 2024 i porównuje je z obecnym krajobrazem AI w 2025 r., Podkreślając kluczowe zmiany i spostrzeżenia dla kadry kierowniczej planujących kolejne ruchy.
Spis treści
Pilność kontra gotowość: rok przyspieszenia i presji
Współzależne popyt, otrzeźwiająca gotowość
Raport Cisco 2024 namalował obraz przytłaczającej pilności wykonawczej, któremu towarzyszy niskie gotowość organizacyjna. Prawie wszystkie firmy odczuwały zwiększoną presję na realizację inicjatyw AI, a większość uważała, że mają mniej niż 18 miesięcy na działanie przed ujemnym wpływem na biznes. Jednak tylko niewielki odsetek organizacji twierdził, że jest w pełni przygotowany do uchwycenia potencjału AI, co stanowi niewielki spadek z już niskiego odsetka w poprzednim roku. Innymi słowy, ledwie jedna na siedem firm na całym świecie była na wysokim poziomie gotowości AI, nawet gdy zegar tykał na harmonogramach rozmieszczenia AI.
2025: gwałtowny wzrost pomimo luki
Szybkie do przodu do 2025 r., A adopcja AI tylko przyspieszyła. Pojawienie się potężnych generatywnych narzędzi AI w 2023 r. Wywołało powszechne eksperymenty, a na początku 2024 r. Ponad połowa organizacji regularnie stosowała generatywną sztuczną inteligencję. Ogólna integracja AI między funkcjami biznesowymi również znacznie wzrosła. Ten wzrost odzwierciedla przejście od eksperymentów AI na znaczące przyjęcie.
Przywódcy czują upał
Pilność odnotowana w 2024 r. Zintensyfikowała się tylko wśród tego szybkiego wchłaniania. Dyrektorzy generalni i zarządowi uznają teraz, że brak wykorzystania AI może być zagrożeniem egzystencjalnym. Wielu kadry kierowniczej uważa, że ostatecznie będą tylko dwa rodzaje firm: te, które są firmami AI i te, które są nieistotne. Ten sposób myślenia powoduje, że zespoły kierownicze do traktowania sztucznej inteligencji jako priorytetu strategicznego. W rzeczywistości połowa organizacji w 2024 r. Powiedziała, że ich pchnięcie AI jest kierowane bezpośrednio przez CEO i najwyższą presję przywódczą. Ten odgórny impuls pozostaje silny w 2025 r., Choć własność projektów AI zmienia się wewnętrznie, a CIO coraz częściej przyjmuje hełm inicjatyw AI.
Różnica gotowości utrzymuje się
Pomimo większego przyjęcia, podstawowa luka gotowości podkreślona przez Cisco nie zniknęła z dnia na dzień. Większość firm wciąż stara się połączyć sukcesy pilotażowe z skalowanym wpływem w całej organizacji. Mimo że prawie wszystkie firmy planują zwiększyć inwestycje AI, tylko niewielka część liderów nazywałaby ich firmami „dojrzałą AI”, co oznacza, że AI jest w pełni zintegrowane i zapewnia znaczącą wartość biznesową. W 2025 r. Liderzy biznesu wciąż stają przed wyzwaniem zidentyfikowanym przez Cisco: jak szybko poprawić swoją strategiczną i operacyjną gotowość do sztucznej inteligencji, aby w końcu dostosowały się pilność i wykonanie.
Strategia i inwestycje: od planowania po wykonanie
Jasna strategia AI jako wyróżnik
Jednym z sześciu mierzonych przez Cisco sześciu filarów była strategia , a wskaźnik wykazał mieszany postęp na tym froncie. Mniej niż dwie trzecie organizacji miało wyraźną strategię AI pod koniec 2024 r. Liderzy w przeważającej mierze zgadzają się, że sztucznej inteligencji nie można skutecznie wdrożyć bez planu-ale wiele firm weszło do rasy AI ad hoc. Przypadki użycia bezpieczeństwa były wspólnym punktem wyjścia, a ranking bezpieczeństwa cybernetycznego jest najwyższym priorytetem wdrażania AI. Mimo to posiadanie niektórych przypadków użycia nie jest tym samym, co posiadanie mapy drogowej AI całego przedsiębiorstwa. Najbardziej przygotowane firmy wyróżniały się, dostosowując projekty AI do zdefiniowanych celów strategicznych i odkładając dedykowany budżet na inicjatywy AI.
Rosnące budżety i zakłady
Nawet bez doskonałych strategii firmy podwajają inwestycje AI. W ankiecie Cisco połowa firm przeznaczyła już 10–30% swoich budżetów IT na projekty AI w 2024 r.. Patrząc w przyszłość, respondenci spodziewali się, że około 30% wydatków IT trafi do AI w ciągu pięciu lat, prawie podwójnych poziomów. Trend ten jest widoczny w 2025 r., Ponieważ duże przedsiębiorstwa wlewają znaczny kapitał do sztucznej inteligencji, a wiele planuje zainwestować dziesiątki, a nawet setki milionów dolarów w generatywną sztuczną inteligencję w ciągu następnego roku. Najwyraźniej mandat sali konferencyjnej polega na inwestowaniu teraz w sztuczną inteligencję lub ryzykowanie pozostawania w tyle.
Letni ROI, długoterminowy optymizm
Uderzającym wglądem z raportu Cisco 2024 było to, że wiele inicjatyw AI nie spełniło oczekiwań. Blisko połowa firm stwierdziła, że ich wdrożenia AI w obszarach najwyższego priorytetu nie były w stanie spodziewać się wyników. Wczesne zwroty z inwestycji AI zostały opisane jako „letni”. Jednak ten kontrola rzeczywistości nie powstrzymała wydatków-zamiast tego wspierała długoterminowy pogląd. Wiele organizacji uważa, że wpływ ich inwestycji AI przekroczy oczekiwania po pięciu latach. Innymi słowy, przywódcy są gotowi przetrwać wczesne rozczarowania, przekonani, że transformacyjna wartość AI zmaterializuje się z czasem i doświadczeniem.
Infrastruktura i technologia: skalowanie wymagań AI
Szczepy infrastruktury w 2024 r.
Jednym z najbardziej otwierających oczu spadków w indeksie gotowości Cisco był infrastruktury . W latach 2023–2024 gotowość infrastruktury znacznie spadła, co wskazuje, że wiele środowisk IT nie nadaje się do potrzeb obliczeniowych i wydajnościowych AI. W raporcie cytowano luki w zakresie pojemności obliczeniowej, wydajności sieci centrum danych, a nawet gotowości na rzecz bezpieczeństwa cybernetycznego dla obciążeń AI. Tylko niewielki odsetek firm zgłosił, że posiadający niezbędny procesor graficzny i wyspecjalizowane zasoby sprzętowe w celu zaspokojenia obecnych i przyszłych wymagań AI.
Mostowanie luki obliczeniowej
W 2025 r. Firmy zajmują się tym pilnym wyzwaniami infrastrukturalnymi. Scramble do GPU, które zdefiniowały bum AI 2023, doprowadził wiele firm do zbadania alternatywnych ścieżek: oparte na chmurze usługi AI, niestandardowe układy AI i bardziej wydajne architektury modelowe. Dostawcy chmury mocno sprzedali infrastrukturę AI jako rozwiązanie, umożliwiając firmom wynajęcie wysokiej wydajności AI Compute Power niż budowanie wszystkiego we własnym zakresie. Niemniej jednak duże przedsiębiorstwa inwestują również w rozszerzenie własnych możliwości centrum danych dla sztucznej inteligencji.
Pojawiające się technologie przekraczają granice
Tempo innowacji AI jest dalsze testowanie środowisk technologicznych dla przedsiębiorstw. Nowi agenci AI - boty oprogramowania, które mogą autonomicznie wykonywać zadania lub podejmować decyzje - pojawiają się w programach pilotażowych. Ponad połowa dużych organizacji eksploruje lub eksperymentuje z agentami AI, choć tylko niewielki procent faktycznie ich wdrożył w produkcji. Agenci ci, które mogą planować spotkania, obsługiwać zapytania klientów, a nawet zarządzać aspektami operacji IT, często wymagają przetwarzania i integracji w czasie rzeczywistym z wieloma systemami.
The 2025 Outlook: Zamknięcie luki w gotowości
Porównanie indeksu gotowości AI 2024 z stanem gry w 2025 r. Ujawnia zarówno zachęcające postępy, jak i trwałe luki. Możliwości AI i adopcja wyskoczyły naprzód-to, co najnowsze było rok temu, szybko staje się standardową praktyką. Organizacje wdrażają sztuczną inteligencję w większej liczbie obszarów biznesowych, widząc namacalne korzyści, takie jak redukcje kosztów i nowe strumienie przychodów, a strach przed utratą AI prowadzi odważne działanie. Jednak fundamentalna praca nad prawdziwym wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest nadal pracą dla większości.
Kluczowe przesunięcia z 2024 do 2025 r., Że liderzy biznesu powinni uważać za integrację AI, obejmują:
- Od eksploracji do egzekucji: ERA wstępnych projektów pilotażowych AI się kończy. Liderzy przechodzą do pełnej wdrożenia rozwiązań AI.
- Większe zakłady na sztuczną inteligencję, ale mądrzejsze: budżety na sztuczną inteligencję szybko rosną, ale organizacje równoważą inwestycje z zarządzaniem.
- Podstawy infrastruktury i danych jako aktywa strategiczne: wiele organizacji priorytetowo traktuje infrastrukturę gotową do AI i poprawia zarządzanie danymi.
- Poruszanie się na zgodność i etykę nie można negocjować: przepisy AI zaostrzają się, co czyni odpowiedzialną sztuczną inteligencję, a nie opcją.
- Umożliwianie ludziom prowadzenia sztucznej inteligencji: połączenie upskillingu i gotowości kulturowej jest kluczem do zapewnienia płynnej adopcji AI.
Ostatecznie sukces sztucznej inteligencji w 2025 r. Nie polega już tylko na posiadaniu sztucznej inteligencji - chodzi o bycie naprawdę gotowym na sztuczną inteligencję . Przy odpowiednim przygotowaniu firmy mogą zamienić szum w trwałe wyniki i z pewnością poruszać się po nowej gospodarce napędzanej sztucznej inteligencji.
- Źródła:
- Cisco, 2024 AI INDEX (RAPORTOWANE UNIBIE) Investor.Cisco.com
- McKinsey, State of AI 2024 (Global Survey Results) McKinsey.com
- KPMG, 2025 AI Pulse Survey (Executive Insights on Investments and Leadership) KPMG.com
- Światowe forum ekonomiczne, dlaczego integralność korporacyjna ma kluczowe znaczenie dla przyszłości AI (etyczne statystyki AI) weforum.org
- DLA Piper, aktualizacje UE AI ACT (harmonogram regulacyjny i wymagania) Dlapiper.com
- Deloitte, Leadership & AI Zarządzanie badaniem 2024 (Statystyki szkolenia siły roboczej) www2.deloitte.com
